Koreanischer Champion wird am 9. März Kampf gegen Baduk-Maschine aufnehmen

Lee Sedol (이세돌) ist ein professioneller Baduk- oder Go-Spieler, der den 9. Dan trägt. Er wird als einer der besten Ausübenden dieses Spiels betrachtet und steht nun vor einer Reihe von Spielen gegen AlphaGo, Googles Programm für künstliche Intelligenz (AI), die am 9. März in Seoul beginnen.

Mensch und Maschine werden bei dem Wettstreit im März um den ersten Platz konkurrieren. Lee Sedol nahm die Herausforderung an, nachdem die Schöpfer von AlphaGo ein Spiel gegen den Weltmeister vorgeschlagen hatten. Vor Kurzem hatte das Programm den europäischen Baduk-Champion Fan Hui (2. Dan) geschlagen.


Lee Sedol stieg im Alter von 12 Jahren zum professionellen Spieler auf, nachdem er 1995 der Korea Baduk Association beigetreten war. Bis 2000 erzielte er 32 Siege in Folge. Mit 15 Siegen bei internationalen Turnieren hat er nun den Ruf als einer der stärksten Spieler des letzten Jahrzehnts.


In einem Interview im Januar mit „Nature”, einem internationalen Wissenschaftsmagazin, sagte Lee Sedol, dass er „sich geehrt fühlt, die Möglichkeit zu erhalten, gegen Google Deepminds‘ Programm für künstliche Intelligenz zu spielen.“ Zu seinen Gewinnchancen befragt, antwortete er, dass er „die Herausforderung angenommen hat, weil das Spiel ein wichtiger Meilenstein in der Geschichte des Baduk sein wird“. Er fügte hinzu, dass er „optimistisch ist, zu gewinnen”.
Insgesamt fünf Spiele werden über das Ergebnis entscheiden. Das erste Spiel wird am 9. März in Seoul stattfinden. Weitere Spiele werden am 10., 12., 13. und 15. März folgen. Alle Spiele sollen live auf YouTube übertragen werden. Auf Lee wartet ein Preisgeld von 1 Million US-Dollar, sollte er siegreich aus dem Wettbewerb hervorgehen.


Lees Spielpartner, das Programm AlphaGo, ist kein leichter Gegner. AlphaGo kombiniert eine „erweiterte Baumsuche mit neuronalen Netzwerken“. Das Team von Google Deepmind präparierte die künstlichen neuronalen Netzwerke mit 30 Millionen Zügen von Spielen, die von menschlichen Profispielern getätigt wurden. Auf diese Weise hat AlphaGo gelernt, eigenständig neue Strategien zu entdecken, indem es einen Versuch-und-Irrtum-Prozess verwendet, der als verstärkendes Lernen bekannt ist. Dank Tausender Spielstrategien in der Hinterhand war der Computer in der Lage, im letzten Jahr in einem Spiel Fan Hui mit 5-0 zu schlagen.

Baduk ist ein Spiel mit durchschnittlich 150 Zügen, das rund 10 hoch 170 mögliche Spielfeldkonfigurationen umfasst, eine Zahl, die größer ist als die der Atome im Universum. Mit so vielen möglichen Ergebnissen kann das Spiel nicht durch Algorithmen gelöst werden, die aufwendig nach dem besten Zug suchen. Deshalb wird es für einen Computer schwierig sein, ein erfahrenes, intuitives menschliches Gehirn im Baduk zu schlagen. Bislang war es jedenfalls so.

Das AI, das im kommenden Match gegen Lee Sedol antreten wird, stöbert nicht in Tausenden von Zügen, wie es vergangene Computerprogramme getan haben. Stattdessen wählt es den besten Zug aus, indem es eine Stichprobe simulierter zukünftiger Spiele prüft und die Züge interpretiert - um zu entscheiden, welcher erfolgreich sein wird. Dank dieser Lernmethode ist AlphaGo in der Lage, menschliche Spielzüge in 57 Prozent der Fälle vorherzusagen. Früher lag diese Rate bei 44 Prozent.

Demis Hassabis, Mitbegründer von Deepmind, das Unternehmen, das AlphaGo hervorbrachte, gab an, dass er für das Turnier im März beiden Seiten eine Erfolgschance von 50:50 vorhersagt.

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